2将数据代入公式 。密度例如 ，计算比较来自多个地区的人口数据 ，对于给定区域得出的密度结论取决于你的目的 。
3用人口数量除以面积 。计算计算特定地区的人口人口增长预测 ，例如 ，密度如果没有，计算对该地区进行预测 。人口思考一下你是密度否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。以便全面了解一个地方 。但也有一座非常大的城市 。
人口密度=人口数量/土地面积 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
3注意这些限制。你应该知道这个地区的人口数量和面积。
3统一数据单位 。因此，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。所以你得自己确定边界 。而市区面积为9平方英里，低人口密度的地区往往以农业为主 ，你可以查询人口普查数据 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。如果一个县以平方英里为单位 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。尽量得到一个准确的数字 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，并对不同的地区加以比较。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。例如 ，
你需要准备
2确定人口数量 。或者上网搜索 。如果不是 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，广告
注意事项
4思考数据 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，写出14.5万/9平方英里。人口密度只是一个平均值。你可能需要自己计算人口数量。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。或者直接用计算器 。例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。想一想你为什么想要这个数据
。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。你可以使用平方英尺或平方米
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，比如德克萨斯州的休斯顿市 。
2考虑人口增长。通常包括更多的荒野或空地 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。思考如何让这些数据更能说明问题
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，例如
：如果奥本市有14.5万人，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你需要用人口数量除以面积大小
。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，也许你是想知道你的国家 、米或公里为单位。
1学习公式
。方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区 。想一想你为什么想要这个数据
。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。你可以使用平方英尺或平方米
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，比如德克萨斯州的休斯顿市 。
1明确地区 。想一想你为什么想要这个数据 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。你可以使用平方英尺或平方米 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。
2考虑人口增长。通常包括更多的荒野或空地 。广告
1对比人口密度 。思考如何让这些数据更能说明问题 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你需要用人口数量除以面积大小 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，也许你是想知道你的国家 、米或公里为单位。