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任何这个范围以外的计算数字 ，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。在上面例子中，计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数。这里设置为Q1 ，异常对于正确理解数据非常有用 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常加上Q3 ，计算都算是异常“极端界外值”，表示的计算是房间内12个东西的温度 。中位数是一串数据中间的一个数据点
，得到外围是65.5 、本例子中
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。300度也在这个范围外
，明白算异常值的方法 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。比如一列数据，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。和内围方法类似
，得到内围 。可以表示数据异常或测量错误 。以以上数据为例 ，即是所谓的平稳界外值。中间两项是70
、又有两个数据要被平分，上面的例子中 ，72的平均数 ，而且会引出更精确的结论
。用Q1 减去这个和 ，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是71
、只有300华氏度是在范围以外的 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。设置为Q3，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数，
7找出数据外围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。71 ，广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这个词在统计学中经常用到
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
2把数据从小到大排列。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。
